Swiss Medical
Forum
Défis actuels dans le traitement du diabète de type 1 chez l’enfant
100 ans d’insulinothérapie

Défis actuels dans le traitement du diabète de type 1 chez l’enfant

Übersichtsartikel
Claudia Boettcher
Autres auteurs
Dr. Marie-Anne Burckardt, Dr. Kathrin Heldt, Dr. Sara Bachmann, Dr. Mariarosaria Lang-Muritano, PD Dr. Michael Hauschild, MD-PhD, PD Philippe Klee, Dr. Mirjam Dirlewanger, Prof. Valerie M. Schwitzgebel
Édition
2022/47
DOI:
https://doi.org/10.4414/fms.2022.09285
Forum Med Suisse. 2022;22(47):767-771
Affiliations
a Pädiatrische Endokrinologie, Diabetologie und Metabolik, Inselspital, Universitätskinderklinik Bern, Bern; b Pädiatrische Endokrinologie und Diabetologie, Universitätskinderspital beider Basel (UKBB); c Departement Klinische Forschung, Universität Basel, Basel; d Pädiatrische Endokrinologie und Diabetologie, Ostschweizer Kinderspital St. Gallen, St. Gallen; e Pädiatrische Endokrinologie und Diabetologie, Universitäts-Kinderspital Zürich, Zürich; f Forschungszentrum für Kinder, Universitäts-Kinderspital Zürich, Zürich; g Unité d’endocrinologie, diabétologie et obésité pédiatrique, Département femme-mère-enfant (DFME), Centre hospitalier universitaire vaudois (CHUV), Lausanne; h Unité d’endocrinologie et diabétologie pédiatriques, Département de pédiatrie, gynécologie et obstétriques, Hôpitaux universitaires de Genève, Genève; i Centre facultaire du diabète, Université de Genève, Genève

Publié le 23.11.2022

L’insuline en tant que traitement du diabète de type 1 est toujours utilisée comme seul traitement médicamenteux, 100 ans après son introduction. Les dernières avancées ont contribué à optimiser considérablement le contrôle du métabolisme.

Introduction

Le diabète de type 1 (DT1) est l’une des maladies chroniques les plus fréquentes chez les enfants, avec une augmentation annuelle de l’incidence de 3% [1]. L’étiologie du DT1 est inconnue, mais un dérèglement de l’auto-immunité, documenté par la circulation d’autoanticorps, ainsi qu’un prédisposition génétique sont impliqués. Chez les enfants, le risque de développer un DT1 est de 0,4%; si des membres de la famille sont déjà atteints de DT1, le risque décuple. De nouvelles données indiquent une nette hausse de l’incidence mondiale durant la pandémie de COVID-19 [2–5]. L’objectif de cet article est de présenter les derniers développements et les défis actuels dans le traitement du DT1 chez les enfants.
Figure 1: Affiche pour la prévention de l’acidocétose diabétique (reproduction avec l’aimable autorisation de «diabètesuisse»).

L’acidocétose peut-elle être évitée en cas de diagnostic de diabète?

L’acidocétose diabétique (ACD) est une complication aiguë potentiellement mortelle qui peut toutefois être évitée en cas de DT1 nouvellement diagnostiqué, mais aussi déjà traité. Le risque d’ACD survient lorsque les symptômes cardinaux polyurie, polydipsie, fatigue et perte de poids passent inaperçus et que le diagnostic précoce d’un DT1 est manqué. L’ACD s’accompagne notamment des signes cliniques déshydratation, tachycardie, nausées, douleurs abdominales et vomissements, respiration plus profonde et odeur d’acétone ainsi que troubles croissants de la conscience et coma [6]. Sous sa forme aiguë, l’ACD présente un risque d’œdème cérébral [7] et, aujourd’hui encore, de décès dans certains cas [8]. A long terme, une ACD est associée à un contrôle glycémique constamment plus mauvais en cas de manifestation [9]. Chaque épisode d’ACD en présence de diabète signifie en outre un risque fortement accru de survenue d’autres épisodes, même des années plus tard [10]. Des travaux actuels du registre international du diabète montrent, selon les pays, des taux d’ACD en cas de manifestation de DT1 durant l’enfance ou l’adolescence entre 20% (Suède) et 41% (Italie), avec une tendance récemment à la hausse [11, 12]. Les facteurs de risque d’une ACD en cas de manifestation d’un DT1 sont en particulier l’âge de moins de six ans, l’origine immigrée et en partie le sexe féminin. Au début de la pandémie de COVID-19, le registre germano-austro-helvético-luxembourgeois de la documentation des patientes et patients diabétiques a documenté une hausse considérable du taux d’ACD en cas de manifestation d’un DT1, passant de 25% en 2019 à 45% en 2020 (enfants <6 ans: 52%) [13]. La peur d’une infection de COVID-19 due à la fréquentation d’établissements de soins ainsi qu’une offre médicale réduite durant la pandémie en sont les raisons possibles. Des programmes d’information destinés à réduire le taux d’ACD sont prometteurs: en Australie, un programme sur deux ans a par exemple permis de faire baisser le taux d’ACD de 38 à 14% [14]. De même, des programmes de prévention limité au niveau local mais intensifs, qui fournissaient notamment des informations dans le cadre d’examens d’entrée à l’école, s’avèrent efficaces [15]. En Suisse, une campagne de prévention sous forme d’affiches a été lancée dans les cabinets médicaux et les hôpitaux en 2021, avec la collaboration de l’organisation de patients «diabètesuisse» (fig. 1). D’autres actions nationales sont en cours de planification.

Comment réduire le risque d’hypoglycémie et améliorer son traitement?

L’hypoglycémie est la complication aiguë la plus fréquente de l’insulinothérapie chez les enfants atteints de DT1. La définition de l’hypoglycémie et les différents degrés sont présentés au tableau 1 [16].
Tableau 1: Définition de l’hypoglycémie
Degré d’hypoglycémieDéfinition
3,0−3,9 mmol/lHypoglycémie nécessitant un traitement
<3,0 mmol/lHypoglycémie significative
SévèreHandicap cognitif, aide de tiers*
Coma hypoglycémiqueComa, convulsions
* Le critère aide de tiers n’est pas applicable chez les enfants en bas âge nécessitant de l’aide pour la correction d’hypoglycémies même modérées.
De nos jours, les hypoglycémies sévères sont rares, l’incidence varie selon de la population entre environ 1,5 et 7,1 évènements pour 100 patientes et patients par an. Ce progrès est dû aux insulines modernes et aux technologies perfectionnées, telles que les systèmes de surveillance de glucose en continu (SGC) dotés d’une fonction d’alarme et les systèmes «hybrid closed loop», permettant un bon équilibre métabolique sans hypoglycémies répétées. Un faible taux d’HbA1c ne constitue plus un facteur de risque d’hypoglycémie sévère [17]. Les facteurs de risque actuels demeurent le jeune âge, le trouble de la perception de l’hypoglycémie ainsi que des antécédents d’hypoglycémies sévères [18]. Des handicaps cognitifs tels que des troubles de la mémoire et des difficultés d’apprentissage sont décrits chez les enfants diabétiques. Les hypoglycémies sévères répétées constituent un facteur de risque dans ce domaine. De nouvelles découvertes montrent toutefois que l’acidocétose, l’hyperglycémie et les fluctuations glycémiques jouent également un rôle [19]. Néanmoins, la peur des hypoglycémies, en particulier sévères et nocturnes, représentent une lourde charge pour les parents et peut faire obstacle à un contrôle de la glycémie proche de la norme. Une formation de qualité sur les signes d’hypoglycémie et sa correction rapide est essentielle et contribue à réduire les hypoglycémies [20]. Les hypoglycémies, même sans symptômes, doivent être immédiatement corrigées par la prise de glucides à absorption rapide. Le glucagon, depuis peu aussi disponible sous forme de spray nasal, sert aux novices de traitement en cas d’hypoglycémie sévère avec perte de connaissance. Des insulines sensibles au glucose capables de réagir de manière adaptée à une hausse ou une baisse de glycémie sont actuellement en cours d’étude pour développer une insuline «intelligente». Le premier essai d’un tel composé chez l’être humain a échoué pour des raisons pharmacocinétiques et pharmacodynamiques [21]. Les accomplissements des trois dernières années laissent toutefois espérer un progrès rapide, tout en montrant que les obstacles restent de taille après 40 ans de recherche [22, 23].

De nouvelles technologies de mesure du glucose

Depuis les années 1990, des appareils mini-invasifs permettant des mesures automatiques et continues du glucose dans le liquide interstitiel sous-cutané ont été développés. Ces appareils font appel à divers systèmes de mise en évidence, dont des techniques basées sur des réactions enzymatiques, des électrodes et la fluorescence [24]. Les indicateurs obtenus par la SGC, tels que le «time in range» (TIR), qui indique le pourcentage des valeurs de glucose dans un intervalle, viennent remplacer ou du moins compléter le taux d’HbA1c en tant qu’indicateur du contrôle du diabète [25]. Les appareil de SGC ne peuvent actuellement pas être considérés comme absolument fiables. Ils peuvent présenter des inexactitudes qui dépendent des variations du temps de latence entre la glycémie et le taux de glucose interstitiel (4−10 minutes), du site d’insertion du capteur, de l’activité physique, des fluctuations de température ou de l’interférence potentielle de médicaments. Les limitations actuelles des systèmes de SGC nécessitent de maintenir la disponibilité des méthodes de mesure sur sang capillaire comme partie intégrante de la surveillance du DT1. Des appareils portatifs et plus confortables, basés sur de nouvelles technologies non invasives ou mini-invasives, telles que les micro-ondes et des technologies optiques, sont en cours de développement [26]. De nouvelles méthodes électrochimique, telles que l’extraction du liquide interstitiel au moyen de micro-aiguilles ou le développement de nouveaux biocapteurs enzymatiques intégrant des nanomatériaux, sont très prometteuses. Par ailleurs, des mesures de glucose sont testées dans d’autres échantillons de liquide, tels que la salive, les larmes et la sueur [24]. Le défi que posent toutes ces méthodes reste l’exactitude et la stabilité ainsi que la sensibilité et la spécificité.

Administration automatisée d’insuline: le nouveau standard

Le développement de capteurs plus précis pour mesurer le glucose interstitiel et de processeurs plus petits suffisamment puissants a permis de concevoir des algorithmes destinés à l’administration automatisée d’insuline («automated insulin delivery» [AID]. Le principe de ces systèmes consiste à connecter un SGC avec une pompe à insuline en continu au moyen d’un algorithme. Des algorithmes dits «closed loop» adaptent l’administration d’insuline aussi bien à la hausse qu’à la baisse au taux actuel ou attendu de glycémie. Les systèmes modernes nécessitent l’annonce d’un repas imminent par l’utilisateur afin d’éviter les hyperglycémies postprandiales, et sont qualifiés de systèmes «hybrid closed loop».
L’introduction de ces systèmes change radicalement le traitement du diabète, car ils peuvent adapter individuellement l’administration d’insuline aux fluctuations quotidiennes du besoin en insuline d’une personne, corriger les petites inexactitudes d’évaluation de la quantité de glucides consommée et finalement compenser de nombreux autres facteurs imprédictibles influençant la glycémie. Ces systèmes présentent de multiples avantages en termes de contrôle du métabolisme, mais aussi pour ce qui est de l’amélioration de la qualité de vie des patientes et patients, en particulier la nuit [27, 28]. Les systèmes actuellement disponibles ont été testés dans des études randomisées réalisées sur une période d’au moins six mois dans un contexte «real life». Par rapport à un traitement uniquement par pompe à insuline et capteur de glucose (sans algorithme), tous les algorithmes évalués sont associés à un contrôle du diabète nettement meilleur [29]. En Suisse, quatre systèmes sont actuellement autorisés: les systèmes «780G» de Medtronic [30], «Control-IQ» de Tandem [31], «CamAPS» d'YpsoPump [61] et «DBLG1» de Diabeloop [32]. D’autres systèmes, en particulier destinés à la connexion de pompes sans fil comme «Omnipod 5», sont annoncés [33]. Aux systèmes commerciaux actuellement disponibles ont précédé des systèmes développés par les utilisateurs eux-mêmes et mis librement à la disposition de toute la communauté diabétique. Les systèmes «do it yourself» les plus connus sont «AndroidAPS» et «Loop». Ces systèmes ne sont pas approuvés par les autorités réglementaires telles que la «Food and Drug Administration» (FDA) ou Swissmedic [33]. Afin d’accompagner les personnes concernées sur leur parcours, la formation thérapeutique reste essentielle. En particulier le calcul des glucides et la libération préprandiale de bolus d’insuline demeurent fondamentaux, car les algorithmes requièrent une exécution manuelle pour ces actions. Enfin, les connaissances générales sur le diabète restent essentielles pour que les patientes et patients comprennent comment leur système fonctionne, aient des attentes réalistes à l’égard de leur appareil et puissent poursuivre le traitement manuellement en cas de panne technique [34]. Cela signifie que la condition requise pour le succès thérapeutique demeure la participation prépondérante et active des patientes et patients ou de leurs parents au traitement.

L’alimentation saine reste un pilier essentiel du traitement intégral du diabète

La gestion alimentaire est une composante essentielle du traitement du diabète, car seule la connaissance de l’indice glycémique des aliments permet un dosage adéquat de l’insuline. Les recommandations nutritionnelles tiennent compte de l’apport suffisant en énergie et nutriments pour un développement conforme à l’âge, des préférences personnelles, de l’activité physique ainsi que de la prévention et la gestion de la surcharge pondérale / l’obésité. En principe, les aliments les plus frais et les moins transformés possibles doivent être privilégiés [35].
Un contrôle glycémique optimal nécessite un équilibre entre prise alimentaire, besoin métabolique, dépense énergétique et profil d’action de l’insuline [36, 37]. Le calcul correct de la teneur en glucides («carb counting») fait toujours partie du quotidien diabétique, mais il existe désormais diverses applications sur le diabète qui facilitent cette tâche [38]. Les directives internationales ne préconisent pas de régime réduit en glucides chez les enfants et adolescents atteints de DT1 [39, 40], la consommation de saccharose doit toutefois être limitée à <10% de l’apport énergétique journalier total (tab. 2). Les boissons sucrées (même les jus de fruits) doivent en principe être évités.
Tableau 2: Recommandations relatives à la répartition des nutriments
MacronutrimentsPourcentage de l’énergie totale
Glucides totaux45–55%
 dont saccharose <10%*
Lipides30–35%
 dont <10% acides gras saturés et trans
Protéines15–20%
* La valeur cible à long terme n’est même que de 5%.
Après des repas à teneur élevée en lipides et protéines, une hausse retardée de la glycémie est souvent observée avec les SGC. C’est pourquoi l’unité lipides / protéines (ULP) est de plus en plus en utilisée en plus de l’unité de glucide (UG). Une ULP représente 100 kcal sous forme de lipides et protéines (tab. 3). Le besoin en insuline pour 1 ULP est équivalent à celui nécessaire pour 10 g de glucides, le bolus d’insuline devant être administré de manière différée.
Tableau 3: Algorithme de Pankowska relatif à l’unité lipides / protéines
Unité lipides/protéines (ULP)Valeur énergétiqueDurée d’action sur le métabolisme
1 ULP100 kcal3 heures
2 ULP200 kcal4 heures
3 ULP300 kcal5 heures
>4 ULP>400 kcal7−8 heures
Des études indiquent que le calcul de l’insuline basé sur l’UG et l’ULP aboutit à une hausse postprandiale du glucose plus faible après consommation de repas riches en glucides et lipides / protéines [39, 40].

Comment intégrer l’activité physique dans le traitement?

Chez les enfants atteints de DT1, l’activité physique (AP) exerce une influence positive sur le profil lipidique, l’endurance, la composition corporelle et la qualité de vie [41, 42]. Pour les enfants atteints de DT1, il est recommandé de pratiquer au moins 60 minutes de sport modéré par jour ainsi qu’une activité intense trois fois par semaine pour renforcer les muscles et les os [43]. L’effet de l’AP sur la glycémie dépend de la durée, de l’intensité et du type d’activité (tab. 4) ainsi que de l’heure et de l’insuline active dans l’organisme, qui est liée au dernier bolus d’insuline administré.
Tableau 4: Exemples d’activités physiques selon le type et l’intensité
Type d’activitéIntensité
légère à modérée		Intensité
modérée à élevée
AérobieRandonnée, cyclismeCourse à pieds, cyclisme, ski, natation
AnaérobieGymnastiqueSprint, haltérophilie, développement musculaire
Mixte Football, handball, hockey, tennis, sports d’équipe
Une activité aérobie modérée fait baisser la glycémie en renforçant le transport du glucose vers le muscle, tandis qu’une activité anaérobie intense accroît la glycémie sous l’influence des hormones de contre-régulation, car la production de glucose dans le foie dépasse l’utilisation dans le muscle [41, 43–45]. Il est donc important d’adapter les doses d’insuline et la prise de glucides aux différentes variables, même si l’activité de l’enfant reste souvent spontanée. Les recommandations pratiques sont présentées au tableau 5.
Tableau 5: Adaptations de la dose d’insuline et de l’apport en glucides à l’activité physique (modifié selon les recommandations de l’ISPAD [60])
ActionMoyen
Surveillance de la glycémie / du glucose interstitielEncouragez les enfants à contrôler les valeurs de glucose avant, pendant et après l’AP. L’utilisation de la surveillance du glucose interstitiel en continu ou par balayage intermittent (CGM-isCGM) est appropriée, mais doit tenir compte des tendances indiquées par les flèches [59, 60]
Adaptation de la dose d’insuline Activité sportive prévue de plus de 30 minutes: réduction de la dose d’insuline du repas précédant l’AP de 25−75% ou de la dose d’insuline du repas pris après l’AP. En cas de traitement par pompe à insuline, la pompe peut être déconnectée au moins 90 minutes avant le début de l’AP ou le taux basal réglé temporairement sur le menu «sport». Après une AP répétée, le taux basal doit être réduit avant le coucher ou la dose d’insuline basale réduite de 20−50% [44].
Apport supplémentaire de glucides Avant l’AP, si la glycémie est <7 mmol/l, consommer 10−20 g de glucides [59]. Chez les enfants non entraînés ou les enfants présentant un risque élevé d’hypoglycémie, une glycémie >9 mmol/l peut être recommandée. Il est aussi possible d’ajouter un encas à partir d’une heure d’AP continue.
AP: activité physique; ISPAD: International Society for Pediatric and Adolescent Diabetes.
L’emploi de systèmes «hybrid closed loop» facilite la prévention et la détection d’hypoglycémies, mais la gestion de l’AP reste un défi même avec cette technologie avancée. Les recommandations d’adaptation doivent toujours être personnalisées pour chaque patiente et patient, et reposer sur les expériences individuelles [46, 47].

Les effets psychologiques du DT1 doivent être mieux pris en considération et traités

Le diagnostic d’un DT1 est difficile pour toute famille, d’où l’importance d’un accompagnement psychologique dès le début. La prise en charge interdisciplinaire du diabète inclut, outre l’équipe composée de médecins, d’un conseil infirmier spécialisé du diabète et d’une consultation diététique, un coaching psychologique (fig. 2) [48].
Figure 2: Traitement interdisciplinaire de l’enfant et l’adolescent atteints de diabète de type 1.
Par ailleurs, un système familial fonctionnel et l’environnement social sont des éléments centraux et ont une influence positive sur la gestion du diabètes [49]. Cela peut aussi être une contrainte car les parents deviennent également thérapeutes, en particulier avec les plus jeunes.
La peur de l’hypoglycémie (nocturne) est mentionnée comme l’une des principales inquiétudes des enfants et adolescents atteints de DT1 et surtout de leurs parents [50, 51], bien que les hypoglycémies sévères soient, comme déjà évoqué, rares. Des études montrent aussi que les enfants et adolescents présentent une incidence supérieure de dépression, troubles anxieux et troubles du comportement alimentaire [52–54]. L’évaluation régulière de la santé psychique par l’équipe interdisciplinaire de prise en charge du diabète, avec possibilité d’un soutien psychologique rapide, est recommandée [48].
Les technologies modernes relatives au diabète, telles que les système SGC et les pompes à insuline avec dosage automatisé, peuvent atténuer la peur de l’hypoglycémie et améliorer la qualité de vie [48, 56]. En même temps, elles peuvent toutefois aussi entraîner une contrainte accrue du fait d’alarmes fréquentes ou un sentiment d’être dépassé en raison de la quantité de données et accroître la visibilité du diabète de l’extérieur. La possibilité de «surveiller» la glycémie, notamment par des personnes de référence, peut offrir un soulagement (par exemple chez les jeunes enfants), mais aussi présenter un potentiel de conflit (par exemple chez les adolescents) [57]. De plus, la facilité d’intégration de la technologie dans le quotidien joue un rôle essentiel pour la qualité de vie [57, 58].

Perspectives

Conclusions

Etant donné que la fréquence de l’acidocétose en début de diabète est inversement proportionnelle à l’âge, les enfants en bas âge (<6 ans) présentent le risque le plus élevé. L’acidocétose pourrait être évitée par un diagnostic précoce, cela justifie une campagne nationale de prévention, d’autant plus à une époque où le monde médical se concentre sur le COVID-19. Les médecins généralistes jouent un rôle décisif dans la détection précoce du DT1. Les avancées technologiques avec le développement de la mesure du glucose en continu et de l’administration automatisée d’insuline par des pompes à insuline hybrides ont contribué de manière déterminante à améliorer le contrôle du métabolisme. L’alimentation et l’activité physique, qui sont à intégrer dans l’administration automatisée d’insuline, forment deux autres piliers du traitement du DT1. La charge psychologique causée par le diabète et la dépendance aux outils d’aide numériques ne doivent pas être sous-estimées.

L’essentiel pour la pratique

Les campagnes de prévention peuvent réduire considérablement la survenue de l’acidocétose. La prise en compte systématique du diabète dans le diagnostic différentiel pourrait faire baisser le taux de diagnostics manqués chez les jeunes patientes et patients.
Les progrès dans le traitement du diabète de type 1, en particulier l’administration automatisée d’insuline, permettent d’obtenir une valeur d’HbA1c proche de la norme, sans augmenter le risque d’hypoglycémie sévère.
Une bonne formation sur les signes d’hypoglycémie et la correction rapide est essentielle pour réduire les hypoglycémies.
Administration automatisée d’insuline: les systèmes les plus avancés technologiquement sur le marché suisse sont les pompes à insuline qui sont reliées à une mesure de glucose en continu et adaptent l’administration d’insuline aussi bien à la hausse qu’à la baisse.
L’accompagnement psychologique de toute la famille qui entoure l’enfant malade est très important car des dépressions, troubles du comportement alimentaire et états anxieux surviennent fréquemment.
PD Dr méd. Claudia Boettcher
Pädiatrische Endokrinologie, Diabetologie und Metabolik, Inselspital, Universitätskinderklinik Bern, Bern
Prof. Dr méd. Valérie Schwitzgebel
Unité d’endocrinologie et diabétologie pédiatriques
Département de pédiatrie, gynécologie et obstétriques
Hôpitaux universitaires de Genève
Rue Willy Donzé 6
CH-1211 Genève 14
1 Patterson CC, Harjutsalo V, Rosenbauer J, Neu A, Cinek O, Skrivarhaug T, et al. Trends and cyclical variation in the incidence of childhood type 1 diabetes in 26 European centres in the 25 year period 1989-2013: a multicentre prospective registration study. Diabetologia. 2019;62(3):408–17.
2 Kendall EK, Olaker VR, Kaelber DC, Xu R, Davis PB. Association of SARS-CoV-2 Infection With New-Onset Type 1 Diabetes Among Pediatric Patients From 2020 to 2021. JAMA Network Open. 2022 Sep 23;5(9):e2233014.
3 Rewers M, Bonifacio E, Ewald D, Geno Rasmussen C, Jia X, Pyle L, et al. SARS-CoV-2 Infections and Presymptomatic Type 1 Diabetes Autoimmunity in Children and Adolescents From Colorado, USA, and Bavaria, Germany. JAMA. 2022 Sep 27;328(12):1252–5.
4 Kamrath C, Rosenbauer J, Eckert AJ, Siedler K, Bartelt H, Klose D, et al. Incidence of Type 1 Diabetes in Children and Adolescents During the COVID-19 Pandemic in Germany: Results From the DPV Registry. Diabetes Care. 2022 Jul 26;45(8):1762–71.
5 Qeadan F, Tingey B, Egbert J, Pezzolesi MG, Burge MR, Peterson KA, et al. The associations between COVID-19 diagnosis, type 1 diabetes, and the risk of diabetic ketoacidosis: A nationwide cohort from the US using the Cerner Real-World Data. PLoS One. 2022;17(4):e0266809.
6 Wolfsdorf JI, Glaser N, Agus M, Fritsch M, Hanas R, Rewers A, et al. ISPAD Clinical Practice Consensus Guidelines 2018: diabetic ketoacidosis and the hyperglycemic hyperosmolar state. Pediatr Diabetes. 2018;19(Suppl. 27):155–77.
7 Azova S, Rapaport R, Wolfsdorf J. Brain injury in children with diabetic ketoacidosis: Review of the literature and a proposed pathophysiologic pathway for the development of cerebral edema. Pediatr Diabetes. 2021 Mar;22(2):148–60.
8 Donzeau A, Piffaretti C, Jossens A, Levaillant L, Bouhours-Nouet N, Amsellem-Jager J, et al. Time trend in excess mortality in children with type 1 diabetes from 1987 to 2016 in mainland France. Pediatr Diabetes. 2022 Feb;23(1):38–44.
9 Shalitin S, Fisher S, Yackbovitch-Gavan M, de Vries L, Lazar L, Lebenthal Y, et al. Ketoacidosis at onset of type 1 diabetes is a predictor of long-term glycemic control. Pediatr Diabetes. 2018 Mar;19(2):320–8.
10 Hammersen J, Tittel SR, Warncke K, Fritsch M, Placzek K, Pacaud D, et al. Previous diabetic ketoacidosis as a risk factor for recurrence in a large prospective contemporary pediatric cohort: Results from the DPV initiative. Pediatr Diabetes. 2021 May;22(3):455–62.
11 Cherubini V, Grimsmann JM, Åkesson K, Birkebaek NH, Cinek O, Dovč K, et al. Temporal trends in diabetic ketoacidosis at diagnosis of paediatric type 1 diabetes between 2006 and 2016: results from 13 countries in three continents. 2020 May 7;1–12.
12 Segerer H, Wurm M, Grimsmann JM, Karges B, Neu A, Sindichakis M, et al. Diabetic Ketoacidosis at Manifestation of Type 1 Diabetes in Childhood and Adolescence—Incidence and Risk Factors. Dtsch Arztebl Int. 2021 Jun 4;118(22):367–72.
13 Kamrath C, Mönkemöller K, Biester T, Rohrer TR, Warncke K, Hammersen J, et al. Ketoacidosis in Children and Adolescents With Newly Diagnosed Type 1 Diabetes During the COVID-19 Pandemic in Germany. JAMA. 2020 Aug 25;324(8):801–4.
14 King BR, Howard NJ, Verge CF, Jack MM, Govind N, Jameson K, et al. A diabetes awareness campaign prevents diabetic ketoacidosis in children at their initial presentation with type 1 diabetes. Pediatr Diabetes. 2012 Dec;13(8):647–51.
15 Holder M, Ehehalt S. Significant reduction of ketoacidosis at diabetes onset in children and adolescents with type 1 diabetes-The Stuttgart Diabetes Awareness Campaign, Germany. Pediatr Diabetes. 2020 Nov;21(7):1227–31.
16 Abraham MB, Jones TW, Naranjo D, Karges B, Oduwole A, Tauschmann M, et al. ISPAD Clinical Practice Consensus Guidelines 2018: Assessment and management of hypoglycemia in children and adolescents with diabetes. Pediatr Diabetes. 2018 Oct;19 Suppl 27:178–92.
17 Haynes A, Hermann JM, Clapin H, Hofer SE, Karges B, Jones TW, et al. Decreasing trends in mean HbA1c are not associated with increasing rates of severe hypoglycemia in children: a longitudinal analysis of two contemporary population-based pediatric type 1 diabetes registries from Australia and Germany/Austria between 1995 and 2016. Diabetes Care. 2019;42(9):1630–6.
18 Johansen A, Kanijo B, Fredheim S, Olsen B, Hertz B, Lauridsen MH, et al. Prevalence and predictors of severe hypoglycemia in Danish children and adolescents with diabetes. Pediatr Diabetes. 2015 Aug;16(5):354–60.
19 Jaser SS, Jordan LC. Brain Health in Children with Type 1 Diabetes: Risk and Protective Factors. Curr Diab Rep. 2021 Mar 14;21(4):12.
20 Fredheim S, Johansen A, Thorsen SU, Kremke B, Nielsen LB, Olsen BS, et al. Nationwide reduction in the frequency of severe hypoglycemia by half. Acta Diabetol. 2015 Jun;52(3):591–9.
21 Krug AW, Visser SAG, Tsai K, Kandala B, Fancourt C, Thornton B, et al. Clinical Evaluation of MK-2640: An Insulin Analog With Glucose-Responsive Properties. Clin Pharmacol Ther. 2019 Feb;105(2):417–25.
22 Heise T. The future of insulin therapy. Diabetes Res Clin Pract. 2021 May;175:108820.
23 Hoeg-Jensen T. Review: Glucose-sensitive insulin. Mol Metab. 2021 Apr;46:101107.
24 Recent Advances in Enzymatic and Non-Enzymatic Electrochemical Glucose Sensing - PubMed [Internet]. [cited 2022 Oct 8]. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34300412/
25 Battelino T, Danne T, Bergenstal RM, Amiel SA, Beck R, Biester T, et al. Clinical Targets for Continuous Glucose Monitoring Data Interpretation: Recommendations From the International Consensus on Time in Range. Diabetes Care. 2019 Aug;42(8):1593–603.
26 Shokrekhodaei M, Cistola DP, Roberts RC, Quinones S. Non-Invasive Glucose Monitoring Using Optical Sensor and Machine Learning Techniques for Diabetes Applications. IEEE Access. 2021;9:73029–45.
27 Farrington C. Psychosocial impacts of hybrid closed-loop systems in the management of diabetes: a review. Diabet Med. 2018 Apr;35(4):436–49.
28 Cobry EC, Kanapka LG, Cengiz E, Carria L, Ekhlaspour L, Buckingham BA, et al. Health-Related Quality of Life and Treatment Satisfaction in Parents and Children with Type 1 Diabetes Using Closed-Loop Control. Diabetes Technol Ther. 2021 Jun;23(6):401–9.
29 Karageorgiou V, Papaioannou TG, Bellos I, Alexandraki K, Tentolouris N, Stefanadis C, et al. Effectiveness of artificial pancreas in the non-adult population: a systematic review and network meta-analysis. Metabolism. 2019;90:20–30.
30 Bergenstal RM, Nimri R, Beck RW, Criego A, Laffel L, Schatz D, et al. A comparison of two hybrid closed-loop systems in adolescents and young adults with type 1 diabetes (FLAIR): a multicentre, randomised, crossover trial. Lancet. 2021 Jan 16;397(10270):208–19.
31 Breton MD, Kanapka LG, Beck RW, Ekhlaspour L, Forlenza GP, Cengiz E, et al. A Randomized Trial of Closed-Loop Control in Children with Type 1 Diabetes. N Engl J Med. 2020 Aug 27;383(9):836–45.
32 Amadou C, Franc S, Benhamou PY, Lablanche S, Huneker E, Charpentier G, et al. Diabeloop DBLG1 Closed-Loop System Enables Patients With Type 1 Diabetes to Significantly Improve Their Glycemic Control in Real-Life Situations Without Serious Adverse Events: 6-Month Follow-up. Diabetes Care. 2021 Mar;44(3):844–6.
33 Cobry EC, Berget C, Messer LH, Forlenza GP. Review of the Omnipod® 5 Automated Glucose Control System Powered by HorizonTM for the treatment of Type 1 diabetes. Ther Deliv. 2020 Aug;11(8):507–19.
34 Berget C, Thomas SE, Messer LH, Thivener K, Slover RH, Wadwa RP, et al. A Clinical Training Program for Hybrid Closed Loop Therapy in a Pediatric Diabetes Clinic. J Diabetes Sci Technol. 2020 Mar;14(2):290–6.
35 Popkin BM, Barquera S, Corvalan C, Hofman KJ, Monteiro C, Ng SW, et al. Towards unified and impactful policies to reduce ultra-processed food consumption and promote healthier eating. Lancet Diabetes Endocrinol. 2021;9(7):462–70.
36 Smart CE, Annan F, Higgins LA, Jelleryd E, Lopez M, Acerini CL. ISPAD Clinical Practice Consensus Guidelines 2018: Nutritional management in children and adolescents with diabetes. Pediatr Diabetes. 2018 Oct;19 Suppl 27:136–54.
37 B D, Vr A, G B, G B, Fm B, R F, et al. 14. Children and Adolescents: Standards of Medical Care in Diabetes-2022. Diabetes care [Internet]. 2022 Jan 1 [cited 2022 Oct 8];45(Suppl 1). Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34964865/
38 Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, et al. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079–94.
39 Herron A, Sullivan C, Brouillard E, Steenkamp D. Late to the Party: Importance of Dietary Fat and Protein in the Intensive Management of Type 1 Diabetes. A Case Report. J Endocr Soc. 2017 Aug 1;1(8):1002–5.
40 Kordonouri O, Hartmann R, Remus K, Bläsig S, Sadeghian E, Guntermann C. Die Bolusberechnung anhand von Kohlenhydrat- und Fett-/Protein-Einheiten für kalorienreiche Mahlzeiten bei der Pumpentherapie. Ergebnisse der pädiatrischen Pizza-Salami Studie.
41 Absil H, Baudet L, Robert A, Lysy PA. Benefits of physical activity in children and adolescents with type 1 diabetes: A systematic review. Diabetes Res Clin Pract. 2019 Oct;156:107810.
42 Kennedy A, Nirantharakumar K, Chimen M, Pang TT, Hemming K, Andrews RC, et al. Does exercise improve glycaemic control in type 1 diabetes? A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2013;8(3):e58861.
43 Adolfsson P, Riddell MC, Taplin CE, Davis EA, Fournier PA, Annan F, et al. ISPAD Clinical Practice Consensus Guidelines 2018: Exercise in children and adolescents with diabetes. Pediatr Diabetes. 2018 Oct;19 Suppl 27:205–26.
44 Molveau J, Rabasa-Lhoret R, Taleb N, Heyman E, Myette-Côté É, Suppère C, et al. Minimizing the Risk of Exercise-Induced Glucose Fluctuations in People Living With Type 1 Diabetes Using Continuous Subcutaneous Insulin Infusion: An Overview of Strategies. Can J Diabetes. 2021 Oct;45(7):666–76.
45 Scott SN, Fontana FY, Cocks M, Morton JP, Jeukendrup A, Dragulin R, et al. Post-exercise recovery for the endurance athlete with type 1 diabetes: a consensus statement. Lancet Diabetes Endocrinol. 2021 May;9(5):304–17.
46 Moniotte S, Owen M, Barrea T, Robert A, Lysy PA. Outcomes of algorithm-based modifications of insulinotherapy during exercise in MDI vs insulin pump-treated children with type 1 diabetes: Results from the TREAD-DIAB study. Pediatr Diabetes. 2017 Dec;18(8):925–33.
47 Riddell MC, Pooni R, Fontana FY, Scott SN. Diabetes Technology and Exercise. Endocrinol Metab Clin North Am. 2020 Mar;49(1):109–25.
48 Delamater AM, de Wit M, McDarby V, Malik JA, Hilliard ME, Northam E, et al. Psychological Care of Children and Adolescents with Type 1 Diabetes. Pediatric Diabetes. 2018 Jul 29;
49 Family interaction in pediatric diabetes - PubMed [Internet]. [cited 2022 Oct 8]. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21853415/
50 Van Name MA, Hilliard ME, Boyle CT, Miller KM, DeSalvo DJ, Anderson BJ, et al. Nighttime is the worst time: Parental fear of hypoglycemia in young children with type 1 diabetes. Pediatr Diabetes. 2018 Feb;19(1):114–20.
51 Driscoll KA, Raymond J, Naranjo D, Patton SR. Fear of Hypoglycemia in Children and Adolescents and Their Parents with Type 1 Diabetes. Curr Diab Rep. 2016 Aug;16(8):77.
52 Harrison A, Zaremba N, Brown J, Allan J, Konstantara E, Hopkins D, et al. A cognitive behavioural model of the bidirectional relationship between disordered eating and diabetes self care in people with type 1 diabetes mellitus. Diabet Med. 2021 Jul;38(7):e14578.
53 Nip ASY, Reboussin BA, Dabelea D, Bellatorre A, Mayer-Davis EJ, Kahkoska AR, et al. Disordered Eating Behaviors in Youth and Young Adults With Type 1 or Type 2 Diabetes Receiving Insulin Therapy: The SEARCH for Diabetes in Youth Study. Diabetes Care. 2019 May;42(5):859–66.
54 Buchberger B, Huppertz H, Krabbe L, Lux B, Mattivi JT, Siafarikas A. Symptoms of depression and anxiety in youth with type 1 diabetes: A systematic review and meta-analysis. Psychoneuroendocrinology. 2016 Aug;70:70–84.
55 Abraham MB, de Bock M, Smith GJ, Dart J, Fairchild JM, King BR, et al. Effect of a hybrid closed-loop system on glycemic and psychosocial outcomes in children and adolescents with type 1 diabetes: a randomized clinical trial. JAMA Pediatr. 2021;175(12):1227–35.
56 Burckhardt MA, Roberts A, Smith GJ, Abraham MB, Davis EA, Jones TW. The Use of Continuous Glucose Monitoring With Remote Monitoring Improves Psychosocial Measures in Parents of Children With Type 1 Diabetes: A Randomized Crossover Trial. Diabetes Care. 2018 Dec;41(12):2641–3.
57 Barnard KD, Breton MD. Diabetes Technological Revolution: Winners and Losers? J Diabetes Sci Technol. 2018 Nov;12(6):1227–30.
58 Deshpande S, Pinsker JE, Zavitsanou S, Shi D, Tompot R, Church MM, et al. Design and Clinical Evaluation of the Interoperable Artificial Pancreas System (iAPS) Smartphone App: Interoperable Components with Modular Design for Progressive Artificial Pancreas Research and Development. Diabetes Technology &amp; Therapeutics. 2019 Jan;21(1):35–43.
59 Riddell MC, Gallen IW, Smart CE, Taplin CE, Adolfsson P, Lumb AN, et al. Exercise management in type 1 diabetes: a consensus statement. Lancet Diabetes Endocrinol. 2017 May;5(5):377–90.
60 Moser O, Riddell MC, Eckstein ML, Adolfsson P, Rabasa-Lhoret R, van den Boom L, et al. Glucose management for exercise using continuous glucose monitoring (CGM) and intermittently scanned CGM (isCGM) systems in type 1 diabetes: position statement of the European Association for the Study of Diabetes (EASD) and of the International Society for Pediatric and Adolescent Diabetes (ISPAD) endorsed by JDRF and supported by the American Diabetes Association (ADA). Pediatr Diabetes. 2020 Dec;21(8):1375–93.
61 Ware J, Allen JM, Boughton CK, Wilinska ME, Hartnell S, Thankamony A, de Beaufort C, Schierloh U, Fröhlich-Reiterer E, Mader JK, Kapellen TM, Rami-Merhar B, Tauschmann M, Nagl K, Hofer SE, Campbell FM, Yong J, Hood KK, Lawton J, Roze S, Sibayan J, Bocchino LE, Kollman C, Hovorka R; KidsAP Consortium. Randomized Trial of Closed-Loop Control in Very Young Children with Type 1 Diabetes. N Engl J Med. 2022;386(3):209–219.

Publié sous la licence du droit d'auteur.

"Attribution - Non-Commercial - NoDerivatives 4.0"

Pas de réutilisation commerciale sans autorisation..

See: emh.ch/en/emh/rights-and-licences/

 

 

Jusqu'au debut